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mysql优化计划ITeye

2019-01-10 18:49:19 | 作者: 鸿志 | 标签: 索引,查询,数据 | 浏览: 1561

+-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ | uid | int(11) | NO | | NULL | | | sid | mediumint(9) | NO | | NULL | | | times | mediumint(9) | NO | | NULL | | +-------+--------------+------+-----+---------+-------+ 3 rows in set (0.00 sec) 存储引擎是MyISAM,里边有10,000条数据。 一、”\G”的效果 mysql select * from tbl_name limit 1; +--------+--------+-------+ | uid | sid | times | +--------+--------+-------+ | 104460 | 291250 | 29 | +--------+--------+-------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql select * from tbl_name limit 1\G; *************************** 1. row *************************** uid: 104460 sid: 291250 times: 29 1 row in set (0.00 sec) 有时候,操作回来的列数十分多,屏幕不能一行显现完,显现折行,试试”\G”,把列数据逐行显现(”\G”挽救了我,曾经看explain句子横向显现不全折行看起来巨费力,还要把数据和列对应起来)。 二、”Group by”的”隐形杀手” mysql explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary; Using filesort 1 row in set (0.00 sec) mysql explain select uid,sum(times) from tbl_name group by uid order by null\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using temporary 1 row in set (0.00 sec) 默许情况下,Group by col会对col字段进行排序,这便是为什么榜首句子里边有Using filesort的原因,假如你不需要对col字段进行排序,加上order by null吧,要快许多,由于filesort很慢的。 三、大批量数据刺进 最高效的大批量刺进数据的办法: load data infile /path/to/file into table tbl_name; 假如没有办法先生成文本文件或许不想生成文本文件,能够一次刺进多行: insert into tbl_name values (1,2,3),(4,5,6),(7,8,9)... 留意一条sql句子的最大长度是有约束的。假如还不想这样,能够试试MySQL的prepare,应该都会比硬生生的逐条刺进要快许多。 假如数据表有索引,主张先暂时禁用索引: alter table tbl_name disable keys; 刺进结束之后再激活索引: alter table tbl_name enable keys; 对MyISAM表特别有用。防止每刺进一条记载体系更新一下索引。 四、最快仿制表结构办法 mysql create table clone_tbl select * from tbl_name limit 0; Query OK, 0 rows affected (0.08 sec) 只会仿制表结构,索引不会仿制,假如还要仿制数据,把limit 0去掉即可。 五、加引号和不加引号差异 给数据表tbl_name增加索引: mysql create index uid on tbl_name(uid); 测验如下查询: mysql explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ref possible_keys: uid key: uid key_len: 4 ref: const rows: 143 Extra: 1 row in set (0.00 sec) 咱们在整型字段的值上加索引,是能够用到索引的,网上不少人误传在整型字段上加引号无法运用索引。修正uid字段类型为varchar(12): mysql alter table tbl_name change uid uid varchar(12) not null; 测验如下查询: mysql explain select * from tbl_name where uid = 1081283900\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: uid key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 咱们在查询值上不加索引,成果索引无法运用,留意安全。 六、前缀索引 有时候咱们的表中有varchar(255)这样的字段,并且咱们还要对该字段建索引,一般没有必要对整个字段建索引,树立前8~12个字符的索引应该就够了,很少有接连8~12个字符都持平的字段。 为什么?更短的索引意味索引更小、占用CPU时刻更少、占用内存更少、占用IO更少和很更好的功能。 七、MySQL索引运用方法 MySQL在一个查询中只能用到一个索引(5.0今后版别引入了index_merge兼并索引,对某些特定的查询能够用到多个索引,详细覆按[中文] [英文]),所以要根据查询条件树立联合索引,联合索引只要榜首位的字段在查询条件中能才干运用到。 假如MySQL以为不必索引比用索引更快的话,那么就不会用索引。 mysql create index times on tbl_name(times); Query OK, 10000 rows affected (0.10 sec) Records: 10000 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql explain select * from tbl_name where times 20\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: ALL possible_keys: times key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10000 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) mysql explain select * from tbl_name where times 200\G; *************************** 1. row *************************** id: 1 select_type: SIMPLE table: tbl_name type: range possible_keys: times key: times key_len: 3 ref: NULL rows: 1599 Extra: Using where 1 row in set (0.00 sec) 数据表中times字段绝大多数都比20大,所以榜首个查询没有用索引,第二个才用到索引。

 

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